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La generación de eventos Monte Carlo (MC) es un componente crucial en las simulaciones de física de altas energías, pero su costo computacional representa un desafío importante, especialmente en una era de continua toma de datos en los experimentos del LHC. Recientemente, los desarrolladores de generadores de MC están explorando nuevas soluciones que buscan acelerar el proceso de integración de elementos de matriz en arquitecturas GPU. Estas soluciones han logrado un gran rendimiento y aumentos significativos en la velocidad, aunque con un costo no despreciable en el consumo de energía. Una solución basada en Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) podría beneficiarse del paralelismo inherente y la baja latencia de las FPGAs, con una notable ganancia en términos de consumo energético. Esta charla explora la posibilidad de acelerar la generación MC utilizando FPGAs. Discutimos estrategias clave de implementación, referencias preliminares de rendimiento y las implicaciones de una generación MC acelerada por FPGAs para futuros experimentos.
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