4ª Jornada del Clúster de Computación Científica (C³)

viernes 26 jun 2026, 9:00 → 15:05 Europe/Madrid

Sala de Grados (Escuela Politécnica de Mieres (EPM))

Hussien Osman, Isidro González Caballero (ICTEA - Universidad de Oviedo), Roberto Iglesias (Universidad de Oviedo), Xose Puente (Universidad de Oviedo)

El Clúster de Computación Científica (C³) surge hace algo más de cinco años para aglutinar en un espacio único y adecuadamente acondicionado los esfuerzos de computación científica de los grupos de investigación de la Universidad de Oviedo. 

Las jornadas anteriores permitieron  compartir los intereses comunes, necesidades y conocimientos de los usuarios del centro, así como mostrarlos al resto de la comunidad universitaria.

Con ese mismo espíritu y con la intención de definir el futuro de esta infraestructura científica universitaria convocamos este año la  4ª Jornada del Centro de Computación Científica (C³)​​​​​​​ el viernes, 26 de Junio de 2026.

 

9:00 → 9:40 Inauguración y bienvenida

Moderador: Dr. Isidro González Caballero (ICTEA - Universidad de Oviedo)

9:00 Inauguración

Ponentes: Dr. Isidro González Caballero (ICTEA - Universidad de Oviedo), Sr. J. Ignacio García Alonso (Director Servicios Científico-Técnicos), Javier Gracia Rodríguez (Director EPM)

9:20 Novedades del C³

Ponente: Dr. Isidro González Caballero (ICTEA - Universidad de Oviedo)

9:40 → 11:00 Ponencias invitadas

Moderadores: Dr. Isidro González Caballero (ICTEA - Universidad de Oviedo), jose manuel recio muñiz (dpto quimica fisica y analitica)

9:40 CESGA: Presente y Futuro de la Supercomputación en Galicia

El Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) es una fundación pública de investigación situada en Santiago de Compostela, siendo el segundo centro de supercomputación más relevante de España y parte de la RES. Impulsado por la Xunta de Galicia y el CSIC, proporciona servicios de computación de alto rendimiento, almacenamiento y comunicaciones avanzadas a la comunidad científica y empresarial.

Carlos Mouriño es Ingeniero en Informática y Doctor en arquitectura de Computadores. Lleva más de 20 años trabajando en el CESGA como técnico superior de aplicaciones y es el responsable del despliegue de las aplicaciones en las distintas infraestructuras del CESGA. También participa en varios proyectos de I+D+i relacionadas con la computación de altas prestaciones.

En esta charla nos dará una breve descripción del CESGA, nos presentará las distintas infraestructuras de cálculo con las que cuenta actualmente y presentará las que vienen. También nos contará como gestionan el despliegue de las aplicaciones en el CESGA, tanto de forma centralizada como por parte de los usuarios.

Ponente: José Carlos Mouriño Gallego (CESGA)

10:20 La computación científica. Experiencias y perspectivas.

Se presentará una introducción del papel y objetivos de la IUAP, centrándose en la comisión C20 y su papel en el campo de la física computacional.
Posteriormente, presentaré una perspectiva de mis experiencias y evolución dentro del campo de la simulación, acompañada de reflexiones sobre el papel de la computación científica en el desarrollo de la ciencia y su impacto en la sociedad. Finalmente, trataré de esbozar las tendencias y perspectivas que desde mi experiencia he observado en este campo.

Ponente: Alfonso Muñoz Gonzalez (Profesor honorario del departamento de Física, Universidad de La Laguna - Presidente de la comisión de Computational Physics, C20, IUPAP)

11:00 → 11:30 Pausa

11:30 → 12:10 Ponencias invitadas

11:30 Scaling Machine-Learned Force Fields: Infrastructure, Models, and Applications in Molecular Simulation

Simulating molecular systems across chemically relevant time and length scales remains a central challenge in computational chemistry. First-principles methods such as Hartree–Fock and density functional theory provide accurate references, but become prohibitively expensive beyond modest system sizes. At the same time, generating the large-scale datasets required for modern machine-learned force fields (MLFFs) — including efforts such as Meta FAIR’s OMol25 — is itself an HPC-intensive task based on massive first-principles calculations. MLFFs bridge the gap between accuracy and tractability by combining reference data across levels of theory into transferable models, evolving from kernel methods to modern equivariant graph neural networks.1 In this talk, we present SO3LR, a general-purpose MLFF implemented in JAX that exemplifies this new generation of molecular AI.
Beyond data generation, training modern MLFFs requires large-scale GPU computing, efficient distributed workflows, and software frameworks capable of exploiting accelerator architectures. Using the Luxembourgish ecosystem around MeluXina as a case study, we discuss how software-stack choices such as JAX/JAX-MD versus PyTorch affect compilation, differentiability, vectorization, and scalability, ultimately shaping feasible molecular dynamics and training workflows on modern supercomputers.
We also present user-friendly workflows built around MARS, MARS-ROVER, and MARS-MS, a family of tools designed to make MLFF-based simulations accessible for chemical applications. These packages automate con-
formational exploration, prediction of infrared and mass spectrometry signatures, and reaction-pathway searches, enabling pretrained MLFFs to serve not only as fast molecular dynamics engines but also as practical platforms for interpreting experimental observables. Applications include organic molecules and peptides, SN2 reaction pathways, IR and mass spectroscopy, and conformational ensemble analysis. More broadly, pretrained MLFFs are reshaping atomistic simulation by dramatically reducing inference-time costs, enabling accurate simulations on single-GPU workstations while extending quantum-informed modeling toward biomolecular systems. As molecular AI increasingly targets GPU- and TPU-based platforms, balancing mixed-precision performance with
the numerical reliability required by scientific simulations will become a defining challenge.

Ponentes: Dr. Miguel Gallegos (University of Luxembourg), Sergio Suárez Dou (University of Luxembourg)

12:10 → 15:05 Presente y futuro del C³

Moderador: Xose Puente (Universidad de Oviedo)

12:10 Estado del la infraestructura común del C³

Se describirá la situación actual de la infraestructura común, incluyendo la infraestructura de soporte, el grado de ocupación, mejoras realizadas en el último año y previsión de acciones futuras.

Ponente: Hussien Osman

12:30 Recursos computacionales centrales del C³

Descripción de los recursos de cálculo científico comunes para uso de toda la comunidad universitaria.

Ponente: Hussien Osman

12:50 Computación en el CINN

Ponente: Dr. Hugo G. de Terán (CINN)

13:10 Computación en el ISPA

Ponente: Dr. Juan Ramón Tejedor Vaquero (ISPA)

13:30 Informe sobre el MUSACT

Ponente: Prof. Jose Manuel Recio Muñiz (Dpto. Química Física y Analítica - Universidad de Oviedo)