En física y otras disciplinas, los aparatos experimentales del futuro tendrán una complejidad demasiado grande para que los humanos puedan diseñarlos de forma óptima.
La inteligencia artificial moderna está basada en neuronas artificiales, funciones matemáticas que modelan las neuronas como si fueran objectos puntuales.
La modelización de neuronas con estructura interna, comparada con medidas experimentales de las características de las neuronas del pez eléctrico Gymnotus Omarorum, abre el paso al uso de neuronas artificiales mucho más complejas. Estas neuronas artificiales, que deben implementarse en chips con hardware especial (computación neuromórfica), pueden usarse en el diseño de sistemas complejos, como son los grandes aparatos experimentales.
Se describirá la situación actual de estas investigaciones así como los recientes avances obtenidos en el ámbito del proyecto de investigación de P. Vischia.
ICTEA