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4ª Jornada del Clúster de Computación Científica (C³)

26 de junio de 2026
Escuela Politécnica de Mieres (EPM)
Europe/Madrid zona horaria

Contacto

Sesión

Ponencias invitadas

26 jun 2026, 9:40
Sala de Grados (Escuela Politécnica de Mieres (EPM))

Sala de Grados

Escuela Politécnica de Mieres (EPM)

c) Gonzalo Gutiérrez Quirós s/n 33600 - Mieres

Moderadores

Ponencias invitadas

  • Isidro González Caballero (ICTEA - Universidad de Oviedo)
  • jose manuel recio muñiz (dpto quimica fisica y analitica)

Ponencias invitadas

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Materiales de la presentación

Todavía no hay materiales.

  1. 5. CESGA: Presente y Futuro de la Supercomputación en Galicia
    José Carlos Mouriño Gallego (CESGA)
    26/6/26, 9:40

    El Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) es una fundación pública de investigación situada en Santiago de Compostela, siendo el segundo centro de supercomputación más relevante de España y parte de la RES. Impulsado por la Xunta de Galicia y el CSIC, proporciona servicios de computación de alto rendimiento, almacenamiento y comunicaciones avanzadas a la comunidad científica y...

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  2. 6. La computación científica. Experiencias y perspectivas.
    Alfonso Muñoz Gonzalez (Profesor honorario del departamento de Física, Universidad de La Laguna - Presidente de la comisión de Computational Physics, C20, IUPAP)
    26/6/26, 10:20

    Se presentará una introducción del papel y objetivos de la IUAP, centrándose en la comisión C20 y su papel en el campo de la física computacional.
    Posteriormente, presentaré una perspectiva de mis experiencias y evolución dentro del campo de la simulación, acompañada de reflexiones sobre el papel de la computación científica en el desarrollo de la ciencia y su impacto en la sociedad....

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  3. 7. Scaling Machine-Learned Force Fields: Infrastructure, Models, and Applications in Molecular Simulation
    Dr. Miguel Gallegos (University of Luxembourg), Sergio Suárez Dou (University of Luxembourg)
    26/6/26, 11:30

    Simulating molecular systems across chemically relevant time and length scales remains a central challenge in computational chemistry. First-principles methods such as Hartree–Fock and density functional theory provide accurate references, but become prohibitively expensive beyond modest system sizes. At the same time, generating the large-scale datasets required for modern machine-learned...

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Contruyendo el horario...